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     1. 乘坐长途汽车须在站台或依次候车，待车停稳后，先下后上;在道路上搭乘机动车，应当从车身右侧上车;不得强行上下或者攀爬行驶中的车辆。
2.不要在车行道上或交叉路口处拦出租车，应当在非交叉路口处的行人道上拦出租车。
3.不要携带易燃、易等危险物品乘坐公共汽车、出租车、长途汽车和火车。
4.机动车行驶中，不要将任何部位伸出车外，不准跳车。
5.车辆行驶中，不要与驾驶员闲谈或者有妨害驾驶员操作的行为。
6.车辆在高速行驶中，不要在车内，不向车外抛弃物品，乘坐前排时应系好带。
7.乘坐货运机动车时，除驾驶室外，不要乘坐其任何部位。
8.乘坐大型客车时，上车后一定要响看门和槌的存放地方。
     据了解，人工智能和机器人应用已经被列入商务部的发展规划。商务部2月初公布的《商贸物流发展十三五规划》指出：深入实施互联网+物流行动，推广应用物联网、云计算、大数据、人工智能、机器人、无线射频识别等先进技术，促进从上游供应商到下游销售商的全流程信息共享。本文转自亿邦动力网，并不代表物通网(http://news.chinaw***/)观点，更多深度物流资讯，欢迎搜索关注物流视界(wlsj56)微信公众号。规划建设区中园，在电子商务园区统筹规划建设快递物流园区或预留适合快递生产作业场地。鼓励具有区域优势的电子商务企业和传统物流园区结合电子商务、快递企业发展需求改造仓储、分拣、冷链等设施设备，提供具备集中仓储、分拣、快速配送、商品展示等功能的仓配一体化服务。鼓励各地对快递服务车辆实施统一编号和标识管理，逐步统一城市快递服务车辆标准，加强对快递服务车辆驾驶人交通安全教育。鼓励公司开发符合快递行业特点和发展的险种，支持快递企业为快递服务车辆购买道路交通事故相关。因为今天所获得的数据可能会对未来的机器学习应用产生深远影响，因此建立数据能力是一个优先需要考虑的事项。许多大型企业已经在内部成立了专门部门来引导人工智能及数据分析方面的工作，这一需求也使得这一领域的专业人才变的炙手可热。四、感想总结虽然供应链经理需要评估各种技术以及指导以科技为基础的革新，但人工智能不应因此被忽略。但它也不应该被视作可以瞬间完成供应链变革的万灵。相反地，人工智能应该被定义为一个可以提升与企业成功密切相关的KPI指标的工具。对于未来业绩预期，各家也给出了较为积极的预测，如：申通快递预测明后年快递行业仍然保持25%至30%较快增速;顺丰控股预计2017全年净利润为46.93亿元至49.93亿元，增幅12.26%~19.43%对于快递业未来发展，券商业内人士也普遍看好，认为快递业前景看好，快递小的收入也会有一定增长。本文转自东方今报，并不代表物通网(http://news.chinaw***/)观点，如有侵权可联系删除。相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。

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